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Intelligence Artificielle : 10 exemples concrets d’intégration avec Michelin, Club Med, Mango…

Dans un monde où la technologie évolue à une vitesse vertigineuse, l’intelligence artificielle (IA) est devenue un atout incontournable pour les entreprises cherchant à innover et à se démarquer. 

Chez Clevermint, nous valorisons son potentiel transformateur dans divers secteurs.

Cet article explore des cas concrets. Des sociétés telles que Michelin, BNP Paribas, et Decathlon ont intégré l’IA avec succès. Nous visons à montrer la diversité des applications de l’IA et à inspirer d’autres à adopter cette technologie novatrice.

L’IA permet d’améliorer l’expérience client, d’optimiser les opérations logistiques et de personnaliser le marketing. Nous vous invitons à découvrir comment l’IA transforme le monde des affaires.

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Michelin – aider les clients à choisir les bons pneus pour leur véhicule.

Michelin a innové avec un chatbot pour aider les clients à choisir les bons pneus. Ce chatbot unique associe l’expertise de Michelin à l’IA, notamment le traitement du langage naturel sémantique (NLP) et ChatGPT d’OpenAI. Cette association améliore la fluidité des interactions.

Le chatbot offre des informations précises et pertinentes. Il évite les erreurs communes aux IA génératives, garantissant ainsi des choix de pneus sécurisés. Yves Caseau, Chief Digital and Information Officer chez Michelin, explique que le NLP sémantique gère les connaissances Michelin. ChatGPT, quant à lui, rend le dialogue plus fluide.

Club Med – améliorer l’accessibilité des informations pour ses équipes.

Depuis septembre 2023, Club Med intègre progressivement l’IA générative. Le but est de faciliter l’accès à l’information pour ses équipes. En collaboration avec l’IA Claude d’Anthropic, Club Med personnalise les interactions client et modernise ses logiciels. Claude AI fournit des réponses personnalisées en temps réel, surtout pour les questions des équipes en agence de voyage.

L’objectif de Club Med est de permettre aux clients d’interagir directement avec son agent conversationnel sur certains marchés, économisant ainsi leur temps. L’entreprise insiste sur l’utilisation éthique de l’IA pour maintenir sa relation client et son image de marque.

Club Med utilise son patrimoine de données pour développer des modèles d’IA sur mesure. L’entreprise applique l’IA à l’indexation de ses 50.000 images et à la traduction de contenu marketing pour sa clientèle internationale.

Mango – 15 plateformes d’IA, de la création à l’après-vente.

Mango utilise l’IA sur 15 plateformes innovantes. Parmi elles, « Lisa », la plateforme conversationnelle, aide les employés et partenaires dans le développement des collections et le service après-vente.

« Inspire », une autre plateforme, génère des images pour créer plus de 20 vêtements en collaboration avec l’IA. Ces plateformes couvrent divers domaines, tels que la tarification et la personnalisation de produits.

Mango s’appuie sur des technologies comme ChatGPT, Bard de Google et OpenAI de Microsoft. Elles enrichissent les réponses avec des données variées et intègrent l’ADN de la marque dans les modèles de langage. La plateforme Lisa analyse les tendances, teste des designs et évalue les retours clients.

L’IA conversationnelle de Mango est aussi prévue pour améliorer le service après-vente et optimiser la gestion des stocks.

Société Générale – avec Mosaic pour la détection de fraudes externes.

La Société Générale a développé Mosaic pour combattre la fraude externe. Cette chaîne d’applications internes allie gestion des données et IA. Elle détecte divers types de fraudes, apportant sécurité aux clients et à la banque. Mosaic réduit la fraude, les coûts et les risques de réputation.

Les performances clés de Mosaic incluent :

  • Détection rapide de fraudes sur paiements instantanés en moins de 0,5 seconde.
  • Blocage automatique de plus de 80% des fraudes liées à ces paiements.
  • Protection de 100% des clients de la Société Générale en France.

En outre, la Société Générale utilise l’IA pour rechercher et synthétiser des informations. Cette approche optimise ses processus de gestion de l’information.

Castorama – Une aide au bricolage par IA générative. 

Castorama, spécialisé en bricolage, a introduit un agent IA pour aider ses clients. Développé par Kingfisher, cet agent combine des modèles d’IA pour conseiller sur les produits et projets de bricolage. 80% des clients de Castorama commencent en ligne, d’où la création de cet outil intuitif pour le choix de produits et des tutoriels.

Facile et rapide, cet outil améliore l’expérience en ligne en offrant des conseils personnalisés. Bientôt, il inclura une recherche visuelle par photos.

Romain Roulleau, de Castorama, met en avant la réactivité et la personnalisation de l’agent. Kingfisher a créé Athena pour gérer ces conversations. Athena filtre aussi les contenus sensibles, assurant une expérience IA positive.

Casino – améliorer l’expérience client et optimiser les opérations en magasin.

Au sein du groupe Casino, l’IA améliore les ventes et l’expérience client. Les principales utilisations de l’IA chez Casino comprennent :

  1. Prévision du flux de clients pour ajuster les caisses, réduisant ainsi l’attente.
  2. Détection des ruptures de stock, déjà efficace dans 53 hypermarchés et 263 supermarchés.
  3. Chatbot IA pour le e-commerce de Cdiscount, répondant aux questions des clients.
  4. Optimisation de l’approvisionnement et de la gestion des stocks.
  5. Réorganisation des conseillers, les orientant vers des tâches à plus forte valeur.
  6. Collaboration avec des start-ups françaises pour intégrer l’IA, comme iAdvize.

Ces initiatives font partie d’une stratégie globale du groupe Casino. Elles visent à intégrer l’IA dans toutes ses enseignes, améliorant l’expérience client et les opérations en magasin.

Decathlon – un moteur de pricing pour ses produits de seconde vie. 

Decathlon Digital a développé un moteur de pricing pour ses produits de seconde vie. Ce système vise à fixer des prix optimaux pour l’achat et la revente des produits d’occasion, en considérant divers critères. Il cherche à établir un prix juste, favorisant la marge après reconditionnement et stockage, et à attirer les clients vers les produits d’occasion de Decathlon.

Basé sur l’apprentissage automatique, ce moteur évalue la probabilité de rachat, ainsi que les coûts de reconditionnement et de stockage. Cette innovation fait partie de la stratégie de Decathlon pour digitaliser ses processus. Elle soutient l’économie circulaire et vise à améliorer la durabilité et la réparabilité des produits.

Fnac Darty – améliorer la productivité, le marketing et les interactions avec les clients.

Fnac Darty intègre l’IA générative pour booster la productivité, le marketing et le service client. Jean Laborde, directeur digital, énumère les applications clés :

  1. Enrichissement des Fiches Produits : Fnac Darty associe l’IA à leur système PIM pour nettoyer et catégoriser les données produits. L’IA générative enrichit les fiches produits pour le site web.
  2. Génération de Textes Vendeurs : Des descriptions de produits attrayantes sont générées par IA. Un test A/B est prévu cet été pour des pages web enrichies.
  3. Amélioration du Référencement Naturel : L’IA traite 20 millions de références produits pour améliorer le référencement naturel des pages web.
  4. Supervision Humaine : Jean Laborde insiste sur le contrôle humain pour garantir la fiabilité des informations.
  5. Assistant IA sur les Sites Web : Un modèle LLM sera intégré à l’assistant web, avec une attention particulière aux risques d’informations inexactes.
  6. Amélioration du Service Après-Vente : Un modèle LLM, couplé à la base de connaissances SAV, vise à améliorer le diagnostic des pannes et le NPS.
  7. Transformation des Processus : La technologie est adaptée aux besoins spécifiques de Fnac Darty et à ses divers métiers.

Levi’s – des mannequins plus inclusifs grâce à l’IA.

Levi’s, en collaboration avec Lalaland.ia, utilise l’IA pour rendre son site en ligne plus inclusif. Ils ont créé un système où les clients visualisent les vêtements sur des mannequins numériques adaptés à leur morphologie. En fournissant des détails tels que l’âge, la corpulence et la carnation, les utilisateurs voient les produits sur un modèle qui leur ressemble.

Cette initiative reflète l’engagement de Levi’s pour la diversité et l’inclusivité. Elle aide les clients à s’identifier aux produits. Ces modèles IA sont uniquement utilisés sur le site web de Levi’s, pas dans les défilés ou les publicités.

Auchan – améliorer ses opérations et service.

Auchan intègre l’IA générative dans ses opérations pour améliorer les services. Les principaux usages incluent :

  1. Ressources Humaines : L’IA répond aux questions des employés sur leurs droits et congés via Mesh. Ce système facilite l’accès aux informations en langage naturel.
  2. Centres d’Appels : L’IA assiste les opérateurs pour des réponses efficaces et rapides en langage naturel.
  3. Migration vers le Cloud : Auchan utilise l’IA pour réécrire la documentation des systèmes historiques. Cela accélère la transformation informatique, aidant dans le processus de migration vers le cloud.

Ces initiatives démontrent l’utilisation de l’IA par Auchan pour optimiser les processus internes et améliorer l’expérience employés-clients.

LVMH – usage de l’IA centré sur l’humain.

LVMH s’associe avec Stanford HAI, illustrant son engagement envers l’IA, surtout pour l’expérience client et l’optimisation des opérations. L’IA, déjà intégrée dans sa chaîne de valeur, est un levier d’innovation et d’efficacité pour LVMH.

Antonio Belloni de LVMH valorise l’IA comme complément au talent humain. La collaboration se concentre sur l’IA responsable, la sécurité, le design centré sur l’humain et l’interaction homme-machine. L’objectif est de créer de nouvelles applications IA pour l’expérience client, la conception de produits, le marketing, la production et la gestion de la chaîne d’approvisionnement.

James Landay de Stanford HAI souligne l’importance de cette collaboration pour une technologie axée sur l’humain.

Clevermint – pour l’implémentation de solutions d’IA adaptées à vos besoins spécifiques.

Les exemples présentés de Michelin, Club Med, Société Générale, Castorama, Mango, Decathlon, Casino, Levi’s, LVMH et Auchan démontrent l’impact significatif de l’IA générative dans divers secteurs, de la mode au commerce en passant par la finance et la distribution.

Ces entreprises ont optimisé l’expérience client et les opérations internes grâce à l’IA.

Face à cela, Clevermint se positionne comme un allié pour développer des projets d’IA sur mesure.

Clevermint peut vous accompagner dans l’exploration et l’implémentation de solutions d’IA adaptées à vos besoins spécifiques, favorisant ainsi l’innovation et votre compétitivité sur le marché.

 

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